Nous recrutons un ingénieur MLOPS pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur médical.
Les responsabilités sont les suivantes :
Conception, conditionnement - déploiement d'un service de datascientist dans un environnement « cloud native ».
Conception et développement de scripts pour déployer l'infrastructure K8s qui hébergera les services de science des données.
- Les scripts doivent s'adapter au contexte qui peut être sur site ou dans un fournisseur de cloud.
- Déployer les services développés par d'autres équipes.
- Assurer la communication entre les services et les outils basés sur les frameworks de visualisation du client (comme Imaging Fabric).
- Assurer le maintien en condition opérationnelle
Vous maitrisez les environnements techniques ci-dessous :
- Ecosystème Kubernetes (On premise avec rancher et avec les fournisseurs de cloud).
- Déploiement d'applications basées sur une approche cloud native (Docker/Helm/Kustomize)
- MLOPS et datascience workstream (Pre-processing, learning, inference, dashboarding)
- CI/CD (Jenkins/Gitlab/Artifactory)
Interactions avec les utilisateurs finaux / partenaires pour comprendre les besoins des utilisateurs derrière les services à déployer.
Les services devront interagir avec les outils de visualisation développés en interne.
Capacité à comprendre et à interagir sur une architecture cloud native et à gérer les cycles de vie (de la conception au déploiement).
Le Groupe Altelios Technology apporte son savoir-faire dans le conseil en technologie et dans les systèmes d'information grâce à ses consultants répartis en France et en Europe.
Altelios Technology intervient à tous les niveaux des projets de ses clients. Que cela soit dans les phases d'analyse, de conception et d'organisation que dans le développement en maîtrise d'oeuvre, le conseil ou l'assistance à maîtrise d'ouvrage.
dès maintenant !